36氪首发|从服装设计环节切入并提供一站式供应链服务,「知衣科技」完成2亿人民币B轮融资

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36氪获悉,「知衣科技」于近日完成2亿元B轮融资。本轮融资由高瓴创投和万物资本领投,涌铧投资和老股东君联资本跟投。川行资本担任本轮融资财务顾问。此前,「知衣科技」曾获得来自快手科技和君联资本共同投资的A轮融资。

36氪了解到「知衣科技」成立于2018年,核心技术是基于海量数据+AI算法,从服装品牌的设计选款环节切入,建立了服装设计领域的数据智能SaaS产品“知衣”,为服饰企业和设计师提供流行趋势预测、设计赋能、款式智能推荐等核心功能。并通过SaaS入口向产业链下游拓展,提供一站式设计+柔性生产的供应链平台服务。

「知衣科技」的创始人兼CEO郑泽宇告诉36氪,“大众通常认为服装行业痛点是去库存,但控制库存的核心是洞察消费者需求。库存的产生很大程度是由于传统的选款模式缺乏数据支撑,凭主观选款存在许多的不确定性。因此,服饰企业只有在了解消费者需求基础上才能更好的判断市场的走向,降低库存并打造爆款。这一点做到极致的案例就是SheIn,而大数据智能选款测款的数据闭环也成为了SheIn的核心能力。”

SaaS产品“知衣”通过对海量电商网站、社交媒体和大牌秀场的实时数据分析与统计,助力服饰企业进行数据化商品企划、数据选款、智能款式生成、设计师协同工作等场景,提升款式研发效率和设计质量。

「知衣科技」的技术基础是自主研发的针对服装图像的识别算法,能够识别数十个不同设计维度,超过1000个设计元素标签。“知衣”通过自然语言与图像语义关系等人工智能技术,让客户可以通过对应的文字搜索了解流行趋势,完成设计选款,并进一步智能生成设计图稿。

经过3年的积累,「知衣科技」已经收集整理了超过10亿款式图片,其专有数据库以每天超过100万款式的速度在增长。目前,「知衣科技」的数据产品已经扩充到了鞋、帽、箱包、配饰与家居服等大时尚消费品行业。在设计效率提升方面,使用“知衣”SaaS的设计师平均一个月可以完成约150个款式的研发,是传统设计师工作效率的2-3倍。

「知衣科技」的另一重要服务模式是从设计SaaS入口向产业链下游延展,提供集合设计服务和柔性生产的一站式供应链服务,其服务主体主要面向纯电商品牌及时尚红人,据悉知衣设计供应链提供的款式爆款率比传统选款方式提升近100%。

目前,“知衣”SaaS产品已累计合作了包括太平鸟、UR等头部品牌在内的1000+客户,供应链服务平台也累积了近百个客户,年营收增长持续维持在300%以上。

「知衣科技」的创始人兼CEO郑泽宇向36氪表示,从AI赋能设计这一入口向供应链切入的模式已经被验证。在快时尚和直播冲击下,消费者观念和行为都发生了巨大改变,平均每家服装企业研发的SKU数量三年来至少已经翻番,这个趋势无可避免。款式开发成本占品牌商营收的比重持续升高,知衣提供的技术及供应链服务的核心在于为设计生产环节降本增效,为最终销售环节提高优质款式命中率。

知衣的数据+算法驱动时尚数据闭环

关于团队,「知衣科技」团队具备人工智能及服装行业的复合背景,「知衣科技」的创始人兼CEO郑泽宇是卡内基梅隆大学(CMU)人工智能专业硕士,曾任美国谷歌高级软件工程师;CTO温苗苗是卡内基梅隆大学人工智能博士,曾任Coursera数据科学家,负责自适应技能考核与推荐等人工智能产品研发;COO 何治曾就职如涵控股,直播行业资深从业者;SVP胡玉婷曾任如涵控股红人事业群及供应链负责人,操盘过近百亿的设计供应链体系。

「知衣科技」创始人兼CEO郑泽宇表示,本轮融资将主要用于团队建设和产品研发,并持续为服装品牌商、主播等提供针对性的供应链解决方案。关于投资

高瓴创投观点

万物资本观点

涌铧投资观点

来源:36氪

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